Discrimination of Corsican honey by FT-Raman spectroscopy and chemometrics

Abstract

Discrimination du miel de Corse par spectroscopie FT-Raman et chimiometrie. Le miel est un produit complexe a analyser, principalement du fait de sa composition basee sur diverses origines botaniques. La discrimination basee sur l'origine du miel est d’une tres grande importance pour renforcer la confiance du consommateur pour ce produit alimentaire typique. Mais ce n'est pas une tâche facile parce qu’en general, un seul parametre chimique ou physique n'est pas suffisant. L'objectif de cet article est d'investiguer si la spectroscopie FT Raman, comme technique de spectroscopie dite de fingerprinting, combinee a quelques outils de chimiometrie peut etre utilisee comme une methode rapide et fiable pour la discrimination du miel en fonction de son origine. De plus, des modeles de chimiometrie sont construits pour discriminer le miel de Corse et le miel issu d'autres regions en France, Italie, Autriche, Allemagne et Irlande en se basant sur ses spectres de FT-Raman. Les modeles developpes incluent l'emploi de techniques exploratoires comme le critere de Fisher pour la selection de longueurs d’onde et des methodes supervisees comme la Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA) ou Support Vector Machines (SVM). Tous ces modeles ont montre une proportion de classification correcte entre 85 % et 90 % en moyenne, montrant que la spectroscopie Raman combinee aux traitements de chimiometrie est une maniere prometteuse pour la discrimination rapide et peu couteuse du miel selon son origine.