Automated Correction and Updating of Road Databases from High-Resolution Imagery

Maxandre Fortier, Djemel Ziou, Costas Armenakis, Sun-Ae Wang

Canadian Journal of Remote Sensing · 2001 · 45 citations · 10 references

Concepts

Abstract

RÉSUMÉCet article présente une approche permettant de corriger et de mettre à jour de manière automatique l'information topographique existante, à partir d'images aériennes. Deux problèmes majeurs doivent être examinés pour réussir cette tâche: le manque de précision des données existantes et l'absence de nouvelles routes. Pour la correction, nous employons une technique d'optimisation basée sur les contours actifs, ainsi qu'une fonction de rehaussement des lignes. Les contours actifs sont initialises à l'aide de connaissances a priori provenant de la base de données existante fournie par Géomatique Canada, et des jonctions de lignes présentes dans l'image et extraites à l'aide d'un détecteur récemment développé pour cette application. Pour la génération d'hypothèses pour les nouvelles routes, un algorithme de suivi de lignes est appliqué à partir des jonctions avoisinant les réseaux routiers existants. Des résultats expérimentaux obtenus sur une image géoréférencée fournie par Géomatique Canada, de la région d'Edmonton, sont présentés. En les comparant à ceux provenant de méthodes n'utilisant pas les jonctions de lignes, nous constatons l'importance et l'intérêt de l'utilisation des jonctions.

References

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