Digital modulation recognition based on instantaneous information

Abstract

一个新数字调整识别算法基于即时信息被建议在低信号噪音比率(SNR ) 改进识别成功率。首先即时信息降噪被小浪过滤器优化，它能在低 SNR 改进识别能力。除存在以外 3 个特色参数， 3 个新特色参数被建议作为决定标准被使用识别数字调整的不同类型，它简化识别过程并且在低 SNR 改进识别能力。模拟证明利息的所有调整类型与成功率被分类比 99 % 没有低当 SNR 是 10dB 时。就算 SNR 比 5 dB 低，成功率是为大多数调整类型的超过 95.4 % 。