Data-driven Prognostics
Data-Driven Prognostics is a predictive methodology within prognostics and health management that fundamentally relies on empirical data and statistical or machine learning models, rather than physics-based models, to estimate the remaining useful life of systems or components.
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Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies, France
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Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies, France
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Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies, France
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Centre National de la Recherche Scientifique
Paris, France
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Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies
Besançon, France
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University of Maryland, College Park
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Ames Research Center
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École Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques
Besançon, France
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Xi'an Jiaotong University
Xi'an, China
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Delft University of Technology
Delft, The Netherlands
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Aix-Marseille Université
Marseille, France
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