Land surface temperature retrieval from Landsat 8 thermal infrared data using mono-window algorithm

Deyong Hu, Qiao Kun, Wang Xingling, Limin Zhao, JI Guohua

National Remote Sensing Bulletin · 2015 · 40 citations · 4 references

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Concepts

Abstract

Landsat热红外系列数据一直是地表温度反演重要的遥感数据源,目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM/ETM+第6波段数据(TM 6)建立的,Landsat 8çƒ­çº¢å¤–ä¼ æ„Ÿå™¨ï¼ˆTIRS)与TM 6相比有很多变化,å› è€Œå ¶å•çª—ç®—æ³•ä¹Ÿéœ€è¦æ”¹è¿›ã€‚æœ¬æ–‡ä»¥Landsat 8 TIRS第10波段(TIRS 10)为数据源,提出了针对TIRS 10的单窗算法(TIRS10<sub>S</sub>C),å¹¶å¯¹ç ”ç©¶åŒºåœ°è¡¨æ¸©åº¦è¿›è¡Œåæ¼”ç ”ç©¶,ç¡®å®šäº†ç ”ç©¶åŒºä¸åŒç±»åž‹åœ°è¡¨çš„æ¸©åº¦å€¼ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Ž:(1)TIRS10<sub>S</sub>C算法可以较好地应用于Landsat 8数据的地表温度反演,平均反演误差为0.83℃,ç›¸å ³ç³»æ•°ä¸º0.805,åæ¼”æ¸©åº¦ä¸Žæ¨¡æ‹Ÿæ•°æ®å’Œå®žæµ‹æ•°æ®éƒ½å ·æœ‰è¾ƒå¥½çš„ä¸€è‡´æ€§;(2)通过对单窗算法中的地表发射率、大气水汽含量和大气平均作用温度等参数敏感性分析发现,TIRS10 SCç®—æ³•èƒ½å¤ŸèŽ·å¾—è¾ƒä¸ºå¯é çš„åæ¼”ç»“æžœ;同时,TIRS10 SC算法对大气水汽含量和地表发射率敏感性较高,对大气平均作用温度敏感性稍弱。该算法对于利用Landsat 8 TIRSæ•°æ®å¿«é€Ÿåæ¼”åœ°è¡¨æ¸©åº¦å ·æœ‰åº”ç”¨ä»·å€¼ã€‚

References

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