Comparison and assessment of large-scale land cover datasets in China and adjacent regions

Abstract

å¤§å°ºåº¦åœŸåœ°è¦†ç›–æ•°æ®æ˜¯å ¨çƒé™†åœ°è¡¨å±‚è¿‡ç¨‹ç ”ç©¶ã€ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿè¯„ä¼°ã€çŽ¯å¢ƒå»ºæ¨¡ç­‰ç§‘å­¦ç ”ç©¶çš„é‡è¦åŸºç¡€,ç ”ç©¶çŽ°æœ‰æ•°æ®é›†çš„ç‰¹ç‚¹å¯¹æ•°æ®ä½¿ç”¨è€ åŠç”Ÿäº§æ–°çš„æ•°æ®é›†éƒ½å ·æœ‰æŒ‡å¯¼æ„ä¹‰ã€‚æœ¬ç ”ç©¶ä»¥ä¸­å›½åŠå‘¨è¾¹åŒºåŸŸä¸ºç ”ç©¶åŒº,æ ¹æ®ä¸åŒåˆ†ç±»ä½“ç³»å¯¹åœ°ç‰©çš„å®šä¹‰,ç ”ç©¶ä¸åŒåˆ†ç±»ä½“ç³»ä¸­å¯¹åº”åœ°ç‰©çš„ç›¸å ³ç³»æ•°,并将所有分类体系转换为IGBP分类体系;然后,从定性和定量两方面分析现有5种土地覆盖数据集（IGBP DISCover、UMD、GLC2000、MOD12Q1和GlobCover 2005）的空间一致性;并利用Google Earthé«˜åˆ†å½±åƒé€‰å–ä¸¤æœŸéªŒè¯æ ·æœ¬è¯„ä»·5种土地覆盖数据集的精度。结果表明:åŒç§åœ°ç‰©åœ¨ä¸åŒåœŸåœ°è¦†ç›–æ•°æ®é›†ä¹‹é—´çš„ç©ºé—´åˆ†å¸ƒæ ¼å±€å·®å¼‚è¾ƒå¤§,且不同土地覆盖数据集之间的总体一致性系数较低;5种土地覆盖数据集中,GLC2000的总体精度和Kappa系数均最高,GlobCover 2005的总体精度和Kappa系数均最低。