Wetland mapping of Yellow River Delta wetlands based on multi-feature optimization of Sentinel-2 images

Abstract

ä»¥åŒ—æ–¹å ¸åž‹æ²³å£æ¹¿åœ°â€”é»„æ²³ä¸‰è§’æ´²æ¹¿åœ°ä¸ºç ”ç©¶åŒºï¼Œé‡‡ç”¨åœ¨ç‰¹å¾é€‰æ‹©å’Œåˆ†ç±»æå–ç­‰æ–¹é¢å ·æœ‰æ˜Žæ˜¾ä¼˜åŠ¿çš„éšæœºæ£®æž—ç®—æ³•ï¼Œå¯¹ç ”ç©¶åŒºå† çš„æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯è¿›è¡Œæå–ã€‚é¦–å ˆåŸºäºŽå¤šæ—¶ç›¸ã€å ‰è°±ä¿¡æ¯ä¸°å¯Œçš„Sentinel-2数据生成4ç±»ä¸åŒçš„ç‰¹å¾å˜é‡ï¼ŒåŒ æ‹¬å ‰è°±ç‰¹å¾ã€æ¤è¢«æŒ‡æ•°å’Œæ°´ä½“æŒ‡æ•°ã€çº¢è¾¹æŒ‡æ•°ã€çº¹ç†ç‰¹å¾ï¼›å†æ ¹æ®ä»¥ä¸Šç‰¹å¾æž„å»º6种不同的提取方案，对黄河三角洲湿地信息进行提取并验证不同方案的提取精度，旨在选择最佳方案改善湿地信息提取的效果。结果表明：(1)æœ‰æ•ˆåœ°ä½¿ç”¨å¤šç§ç‰¹å¾å˜é‡æ˜¯æé«˜æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯æå–çš„å ³é”®ï¼Œå°±ä¸åŒç‰¹å¾å¯¹æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯æå–çš„è´¡çŒ®çŽ‡è€Œè¨€ï¼Œçº¢è¾¹æŒ‡æ•°>植被指数和水体指数>å ‰è°±ç‰¹å¾>纹理特征；(2)基于随机森林算法优选的特征变量提取效果最佳，总体精度高达90.93%，Kappa系数为0.90ï¼Œè¡¨æ˜Žéšæœºæ£®æž—ç®—æ³•å¯ä»¥æœ‰æ•ˆåœ°è¿›è¡Œç‰¹å¾é€‰æ‹©ï¼Œåœ¨ç‰¹å¾å˜é‡æ•°æ®æŒ–æŽ˜çš„åŒæ—¶ï¼Œä»èƒ½ä¿è¯æ¹¿åœ°ä¿¡æ¯æå–çš„ç²¾åº¦ï¼Œæé«˜è¿è¡Œæ•ˆçŽ‡ã€‚æœ¬ç ”ç©¶ä¸ºæ¹¿åœ°ä¿¡æ¯æå–åœ¨æ•°æ®æºé€‰æ‹©ã€ç‰¹å¾é€‰æ‹©å’Œæ–¹æ³•é€‰æ‹©æ–¹é¢æä¾›äº†ä¸€ç§æ–°æ€è·¯ã€æ–¹æ³•å’ŒæŠ€æœ¯æ‰‹æ®µã€‚