Faecal sterols as sewage markers in the Langat River, Malaysia： Integration of biomarker and multivariate statistical approaches

Abstract

在马来西亚的 Langat 河从城市、农村、工业的活动一直在经历人为的输入许多年了。污水污染，可能发源从比 Langat 河盆的 300 万个居民大，被检验。来自沿着 Langat 河的 22 个车站(SL01SL22 ) 的沉积样品被 GCMS 收集，提取并且分析。六不同甾醇被识别并且确定。最高的甾醇集中在车站 SL02 被发现(618.29 ng/g 干燥重量) ，它位于 Balak 河而另外的沉积样品在 11.60 和 446.52 ng/g 之间变化了，弄干重量。甾醇比率被用来识别来源，出现并且在比率的沉积和多数排泄物的物质划分清楚地证明污水污染至多正在发生 Langat 河里的车站。multivariate 统计分析与 biomarkers 的联合一起被使用更好理解清楚地分开了混合物的数据。Langat 河的大多数沉积与包含污染的重要层次的一些被发现包含低到中间范围的污水污染。这基于 biomarker 和 multivariate 的联合是 Langat 河里的污水污染上的第一份报告将用排泄物的甾醇为污水察觉建立一个新标准的统计途径。