Soil Quality Assessment Using Weighted Fuzzy Association Rules

Abstract

模糊协会规则(FARs ) 能在估计地区性的土壤质量，在计划的土地以前的关键步和利用是强大的；然而，从土壤质量数据库的传统的 FARs mined，忽略规则的重要性可变性，能冗余、远非最佳。在这研究，我们开发了把不同重量用于传统的 FARs 改进土壤质量评价的精确性的一个方法。在为土壤质量评价的 FARs 是 mined 以后，冗余的规则根据规则是否在减少土壤质量评价模型并且在改进 FARs 的可理解性的复杂性是重要的被消除。全球重量，各代表重要性一在土壤质量评价远，然后被介绍并且精制了使用一个坡度降下优化方法。这个方法在广东省被用于对土壤资源条件的评价，中国。当 15 条规则是 mined 时，新途径从传统的途径有 87% 的精确性，作为与 76% 相比。当 32 条规则是 mined 时，精确性从传统的途径增加了到 96% ，与 88% 相对照。这些结果表明了 FARs 和建议方法的高精确性的改进可理解性。