Huberized Multiclass Support Vector Machine for Microarray Classification

Abstract

这份报纸为同时的基因选择和 microarray 分类建议一台新 multiclass 支持向量机器(SVM ) 。联合 huberized 绞链损失功能和有弹性的网惩罚，建议 SVM 能执行自动基因选择并且鼓励组织效果。建议 SVM 的系数路径被显示是关于单个规则化参数，答案路径算法与低计算复杂性基于被开发线性的 piecewise。在白血病数据集合上执行的实验被提供验证获得的结果。