Evaluation of Spatiotemporal Dynamics of Simulated Land Use/Cover in China Using a Probabilistic Cellular Automata-Markov Model

Abstract

用模糊基于规则的分类方法，使差别植被索引(NDVI ) 正常化从 1982 ～ 1998 获得的图象被分类进十七个阶段。基于这些分类图象，一个概率的细胞的 automata-Markov 链模型被开发并且过去常为一年 2014 模仿中国的一种陆地盖子情形。在从 1982 ～ 2014 的中国的陆地使用 / 盖住的空间与时间的动力学然后被分析并且评估。结果证明从 1998 ～ 2014 的陆地盖子类型的变化趋势将与从 1982 ～ 1998 的那些相反。特别地，分别地，林地和草地区域从 1982 ～ 1998 在 1.56% 和 1.46% 减少了，并且应该分别地从 1998 ～ 2014 增加 1.5% 和 2.3% 。