AgricultureCrop SciencesPlant PathologyMycologyPlant Disease DiagnosisRemote SensingCrop Spectral SignaturesDisease DetectionFungal IdentificationHyperspectral ImagingPlant-pathogenic FungiVegetation IndicesCrop Health Remote SensingCrop ReflectanceHyperspectral Crop AnalysisHyperspectral Data ProcessingHyperspectral Disease DetectionHyperspectral Imagery AnalysisImage-based Disease Severity Assessment
农业庄稼的大规模耕作为领域害虫管理要求疾病的即时察觉。Hyperspectral 遥感数据通常高光谱分辨率，它能为在叶和华盖在绿植被检测疾病应力很有用铺平。在这研究，在实验室和领域的大米的 hyperspectral 反射被测量描绘光谱区域和 wavebands，它对棕色的点由 Bipolaris oryzae 感染了的大米最敏感(Helminthosporium oryzae Breda。de Hann ) 。叶反射与感染的叶表面的增加的百分比在 450～500 nm 和 630～680 nm 的范围增加了，并且在 520～580 nm 的范围减少了， 760～790 nm ， 1550～1750 nm ，并且有感染的叶表面的增加的百分比的 2080～2350 nm 分别地。敏感分析和衍生物技术被用来为棕色的点由 B 感染了的米饭的察觉选择敏感 wavebands。oryzae。米饭叶反射的比率作为棕色的点的指示物被评估。 R669/R746 (在 669 nm 的反射在 746 nm 由反射划分了，下列比率可以被类比推出)， R702/R718 ， R692/R530 ， R692/R732 ， R535/R746 ， R521/R718 ，并且 R569/R718 作为棕色的点不管它是否在叶或华盖水平有增加了的米饭的发生显著地增加了。R702/R718， R692/R530， R692/R732 是为估计米饭褐的疾病严厉的三比率在叶和华盖层次看到的最好。这结果不仅在在真实世界上为精确害虫管理描绘庄稼疾病证实 hyperspectral 遥感数据的能力，而且证明庄稼反射的比率是一个有用方法估计庄稼疾病严厉。