Multi-objective optimization of oil well drilling using elitist non-dominated sorting genetic algorithm

Abstract

油井钻的多客观的优化用一个二进制编码优秀人材被执行了非统治的排序基因算法。路易斯安那近海有反常形成压力的地为优化被考虑。包含二的几个多客观的优化问题 -- 并且三目的的功能被提出并且解决了修理最佳的钻变量。重要目的是：最大化钻深度，(ii ) 最小化钻的时间并且(iii ) 最小化钻有部分练习的费用的(i) 咬了牙齿作为限制穿。重要时间依赖者决定变量是：(i) 等价物发行量泥密度，(ii ) 钻位旋转，(iii ) 位上的重量并且(iv ) 通过练习的传播的泥的雷纳兹数字功能咬了嘴。而非统治的最佳的 Pareto 表面为三目的的优化问题被获得，一套非统治的最佳的 Pareto 边疆为二目的的优化问题被获得。取决于包含的交易，决定制造者可以从最佳的 Pareto 边疆或最佳的 Pareto 表面和可以为最佳的钻被选择的决定变量的因此相应的价值选择任何点操作。为最小化钻时间并且钻费用，而决定变量的最佳值在为钻深度的最大化的更低的值，决定变量的最佳值被需要在更高的值被使。