Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio using remote sensing and GIS： a case study of upstream Chaobaihe River catchment, north China

Abstract

在集水区域的土壤侵蚀减少土壤生产率并且引起水库能力的损失。几个参量的模型被开发了在排水盆，山斜坡和地层次预言土壤侵蚀。著名通用土壤损失方程(USLE ) 代表一条标准化途径。Miyun 水库，坐在 Chaobaihe 河里，是为北京喝水的主要表面来源，中国的首都。水和土壤损失是主要原因让沉积进入一座水库。沉积产量用中国研究人员修改的通用土壤损失方程的一个版本被估计。为在方程的因素的 2001 和 2002 数据从遥感被获得或收集了形成一个分析数据库的所有年。这些因素被计算并且印射使用地理信息系统工具。基于复杂数据库，修改模型被开发。通过基于象素的计算，沉积收益每水文学联合起来是计算的。模型不考虑沉积免职发生在 hillslopes 上。粗野土壤损失经常比在集水插头测量的那些的和高。沉积交货比率(SDR ) 也每水文学联合起来被计算。这研究在 Chaobaihe 河的亚盆上分析沉积收益的主要贡献到 Miyun 水库，并且在不同插头在 2001 和 2002 为 SDR 之间的差别讨论可能的原因。结果证明在 Miyun 水库的上面的盆，在 2001 ，能被忽视的侵蚀的区域是 8,202.76 km2 ，低侵蚀的区域 3,269.59 km2 ，中等侵蚀的区域 3,400.97 km2 ，高侵蚀的区域 436.89 km2 ，强壮的侵蚀的区域 52.19 km2 和严重侵蚀的区域 3.13 km2 。最高的土壤损失是在在 2001 的 Fengning 县的 70,353 t/km2.yr，在 2001 由 Chicheng 县由 64,418 t/km2.yr 列在后面。在 2002 的 SDR 在 2001 是比那低的。主要原因是减少的降雨 erosivity 和全部的流量。