Rolling resistance modelling: from functional data analysis to asset management system

Abstract

I denne afhandling forsges Funktional Data Analyse (FDA) anvendt indenfor empirisk rulldemodstandsmodellering.Mere specifikt omhandler modelleringen sammenhaengen mellem belaegningers makrotekstur og rullemodstand.Det overordnede og ledende ml for modelleringen er, at det potentielt skal kunne anvendes inden for strategisk vejvedligehold af et helt vejnet.Der er udviklet et nyt teksturml for makrotekstur, kaldet "Texture Penetration Area" (TPA), med henblik p at estimere rullemodstand ud fra 2D vejprofiler.To udgaver af TPA bliver praesenteret -en simpel og en avanceret udgave.Sidstnaevnte er baseret p metoder fra FDA.TPA udmaerker sig ved at bygge p grundlaeggende principper for, hvad der forrsager makroteksturinduceret rullemodstand i modsaetning til klassiske teksturml, som f.eks.MPD, der er konstrueret som en ren empirisk ml, der korrelerer med den gamle "sand patch" mlemetode for tekstur.TPA mlets intuitive grundlag gr det ogs muligt at generalisere det til 3D-profiler, hvilket imdekommer naeste generation af mleudstyr.TPA mlets duelighed i forhold til MPD er testet p to typer af rullemodstandsdata: (1) rullemodstandsdata mlt direkte vha.en speciel rullemodstandstrailer