Canadian Journal of Remote Sensing · 1988 · 33 citations · 6 references
Natural SciencesEarth SciencesGeoinformaticsLandscape Pattern AnalysisRemote SensingTerrain AnalysisGround Cover AssessmentGround Cover EvaluationLand Cover ClassificationLand Cover MappingLand Cover Pattern AnalysisTopographic AnalysisClassification Accuracy AssessmentGround Cover MappingGround Cover QuantificationLand Cover Classification SchemesLand Cover Classification ValidationLand Surface ClassificationTopographic Classification
RÉSUMÉDiverses méthodes visant a augmenter la précision de la classification ont été évaluées dans le cadre d'un projet pilote effectué dans le but d'étudier l'utilisation des données du capteur Thematic Mapper dans la production de cartes des aires convenables et de potentiel des terres pour la faune. Trois méthodes d'approche visant à augmenter la précision ont été étudiées, nommément:varier le nombre de bandes et de combinaisons de bandes ainsi que l'étalement de l'écart-type dans la méthode de maximum de vraisemblance afin de réduire les aires non classifiées;utiliser des données auxiliaires (modèles numériques d'élévation et couverture forestière) comme informations à priori sur la classe d'appartenance des objets;filtrer à l'aide de filtres non linéaires, obéissant à des critères de densité de population des classes ou au contexte. Cette dernière technique comporte la production automatisée de polygones à partir d'images classifiées et l'amalgamation ultérieure de ces polygones en fonction du degré de similarité des classes.En utilisant diverses combinaisons de ces trois méthodes, nous avons obtenu plus de 200 résultats différents. L'étude a été conduite de façon indépendante dans deux régions présentant des environnements différents et la précision a été calculée à chaque étape avec des données de contrôle au sol. Les résultats ont démontré qu'en utilisant trois bandes la meilleure classification était fonction de la scène et du type de classification, tandis qu 'avec quatre bandes ou plus, le choix des bandes avait peu d'importance. Le fait d'ajouter des données relatives à l'élévation, à la pente, à l'orientation et à la couverture forestière n'a augmenté la précision que de façon marginale. En revanche, l'utilisation de filtres a permis d'obtenir des précisions beaucoup plus grandes. Le filtrage contextuel a donné une carte plus acceptable que le filtrage dès populations minoritaires en raison d'une plus grande tendance à respecter l'emplacement réel des limites écologiques.
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Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
John Nicol, B. King · UCL Discovery (University College London) · 2007 · 9.4K citations