MODELING THE TRANSITION PROCESS OF RAILWAY TRACK IRREGULARITY AND ALL INTEGER MATHEMATICAL

Abstract

効率的な軌道狂い保守活動を実現するためには, 鉄道事業者あるいは鉄道利用者にとって適切な保守計画を決定することが重要である. 本研究では, 保守計画作成のためのモデル分析の基礎データを提供する軌道状態推移予測モデルを構築し, 高低狂い実証データに基づく推計を行なった. 高低狂いデータの確率分布としては, ロジスティック分布の適合度が最も高く, 分布パラメータにより劣化状態や状態推移を評価できることが判明した. この予測モデルの数値結果に基づいて, 年間平均高低狂い量を最小化するような最適軌道保守計画を作成する全整数型数理計画モデルを構築し, 実証分析を行なった. このモデルによって得られる保守計画により実現される軌道状態は, 実績データより5%ほど良好である可能性が高いことが判明した.