Hydrological Sciences Journal · 2004 · 154 citations · 11 references
Natural ResourcesEarth SciencesHydrologyClimatologyHydrometeorologySpatial StatisticsExtreme PrecipitationExtreme Value TheoryHydrologic ExtremesPrecipitationPrecipitation EstimationPrecipitation ExtremesDaily Precipitation ExtremesExtreme Precipitation EstimationExtreme Precipitation FrequencyExtreme RainfallExtreme Rainfall EventsExtreme Rainfall MeasurementLong-duration Rainfall ExtremesProbability Distribution Analysis Of Extremes
Dans la premiere partie de cette etude, des analyses theoriques ont prouve que la distribution de Gumbel est peu susceptible de s'appliquer aux valeurs extremes de variables hydrologiques et que la distribution de valeurs extremes du type II (EV2) est un choix plus coherent. Une recherche empirique etendue est effectuee, en se basant sur ces analyses theoriques, avec une collection de 169 series de precipitations, parmi les plus longues de celles qui sont disponibles dans le monde entier, comportant chacune 100-154 ans de donnees. Ceci verifie les resultats theoriques. En outre, on montre que le parametre de forme de la distribution EV2 est constant pour toutes les zones geographiques examinees (l'Europe et l'Amerique du Nord), avec la valeur 0.15. Ceci simplifie l'ajustement et la manipulation mathematique generale de la distribution, qui deviennent aussi simples que pour la distribution de Gumbel.
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