Ship Detection by the RADARSAT SAR: Validation of Detection Model Predictions

Abstract

RÉSUMÉNous avons utilisé une approche statistique de détection de cibles ponctuelles sur fond bruité pour caractériser la performance prévue du RSO de RADARSAT (bande C, Polarisation HH) pour la détection des navires. Cette technique sera également utilisée pour comparer la performance des divers modes et faisceaux du RSO de RADARSAT pour la détection des navires. La détection de navires de plus petite dimension est possible lorsque la vitesse du vent est plus faible, que l'angle d'incidence est plus fort ou que la résolution est plus fine. Le mode ScanSAR à faisceau étroit distal est pressenti comme étant le meilleur compromis entre la couverture spatiale et la probabilité de détection. Nous présentons une validation quantitative de ces modèles de prédiction selon les données obtenues lors d'une campagne qui a eu lieu au large de Halifax N.-E. au cours des mois de mars et avril 1996. À l'aide d'instruments sur bouées, des mesures du vent et des vagues ont été prises au moment de l'acquisition d'images RSO de RADARSAT, alors que plusieurs navires connus étaient présents dans la scène. Nous présentons des validations de plusieurs des paramètres clés du modèle et notamment les paramètres concernant notre modèle hybride de section transversale équivalente océanique en bande C, polarisation HH, de la densité de probabilité de l'image et de la signature radar des navires.