The Weber-Fechner law and the all-or-None Theory

Abstract

Click to increase image sizeClick to decrease image size Résumé LA LOI WEBER-FECHNER ET LA THÉORIE TOUT-OU-RIEN On présente de Pévidence des domaines de vision, de sens de pression, et de sens musculaire, pour montrer que la relation logarithmique appelée la Loi Weber-Fechner existe vraiment peu souvent. La relation apparente semble ětre une approximation pour la mi-région d'une courbe intégrale de distribution rapportant les seuils des récepteurs aux logarithmes du stimulus, ou pour l'étendue d'une série de telles courbes intégrales de distribution correspondant à plusieurs groupes séparés de récepteurs. Cette conception de la soi-disant Loi Weber-Fechner Concorde avec la nature tout ou rien de la mécanique du système nerveux. L'addition, avec l'intensité de plus en plus grande du stimulus, de plus de récepteurs comme leurs seuils d'excitation sont atteints, est un principe qui semble expliquer quantitativement beaucoup des données ordinairement résumées sous la Loi Weber-Fechner. La courbe d'apprentissage est aussi ogivale dans des conditions expérimentaies bien choisies. On suggère que cela puisse ětre dû à la participation avec exercice de plus grands nombres de neurones comme les seuils de leurs “résistance synaptiques” sont atteints. La courbe d'apprentissage peut ainsi ětre considérée comme une courbe intégrale de distribution des seuils d'activation des neurones corticales. Cette conception Concorde avec la mécanique du svstème nerveux et est soutenue expérimentalement par l'oeuvre de Lashley, laquelle rapporte l'apprentissage à la masse du tissu cortical fonctionnel. Referat ÜBER DAS WEBER-FECHNER GESETZ UND DIE ALLES-ODER-NICHTS THEORIE Man führt Beweise aus dem Gesichtsfeld, dem Druckgefühl und dem Muskelsinn an um zu zeigen, dass das logarithmische Verhältnis, als das Weber-Fechner Gesetz bekannt, nur selten als solches besteht. Das scheinbare Verhältnis scheint eine Annäherung des mittlern Gebiets der ganzen Verteilungskurve, welche die Schwellen des Rezipienten mit Logarithmen des Reizes verbindet, oder des Feldes, das von einer Serie solcher integralen. Verteilungskurven bedeckt ist, die mehreren einzelnen Gruppen der Rezipienten entsprechen. Der Begriff des sogenannten Weber-Fechner Gesetzes stimmt mit der Alles-oder-Nichts Natur des Mechanismus des Nervensystems überein. Das Hinzuziehen, bei zunehmender Intensität des Reizes, von mehr und mehr Rezipienten, so wie die Schwelle der Erregung erreicht wird, ist ein Prinzip, das scheinbar quantitativ für viele der Daten, die man gewöhnlich dem Weber-Fechner Gesetz unterordnet, verantwortlich ist. Die Lernkurve ist auch ogival unter richtig gewählten experimentellen Bedingungen. Man vermutet dass dies wohl verursacht werde durch die Teilnahme der mit der Übung zunehmenden Auzahl von Neuronen, so bald die Schwellen des “synaptischen Wiederstandes” erreicht sind. Man kann daher die Lernkurve als integrale Verteilungskurve der Schwellen der Erregung der Rindenneuronen betrachten. Diese Auffassung stimmt mit dem Mechanismus des Nervensystems überein, und wird ferner durch Lashley's Arbeit experimentell bestätigt, die das Erlernen mit der ganzen Masse der funktionellen Rindensubstanz korreliert.