Understanding spatial structure from network data : theoretical considerations and applications

Abstract

Au cours de la dernière décennie, l'analyse de données de flux a été un des enjeux pratiques de nombreuses études de régionalisation, d'utilisation du sol et de transports. Les méthodologies existantes soulignent les difficultés qu'il y a à affronter la complexité croissante des structures spatiales, en raison de la diversité des rôles que les noeuds et les liens peuvent jouer dans la structure globale des interactions. En appliquant des considérations issues de la théorie des graphes, on pense qu'une investigation sur les réseaux peut révéler un éventail de "typologies" spatiales. La première section offre des arguments pour une meilleure compréhension des données de flux. On y montre qu'une conceptualisation des flux, comme un résultat des interactions entre les lieux définit une architecture générale selon laquelle un ensemble de formes d'interactions (ou de structures spatiales) peut être identifié. Deux applications empiriques sont décrites dans les sections suivantes. La troisième section présente un élargissement de l'approche dominante des flux, appliquée aux migrations pendulaires pour les régions du Piémont dans les trois dernières décennies. Au-delà de l'identification de la structure hiérarchique, la prise en compte des flux dominants et complémentaires permet de définir une typologies des relations et d'approfondir la question des changements dans l'organisation de la structure régionale de 1971 à 1991. Dans la quatrième section, une analyse de la mobilité résidentielle pour l'aire métropolitaine turinoise est menée. En observant le sous-ensemble des liens qui ont une stricte complémentarité, quelques structures en "circuit" peuvent être mise en évidence et interprétées comme des liaisons entre les aires de marchés résidentielles.